Python Job: Data Scientist

Binnen de Dienst HRM van het Politie Dienstencentrum wordt kwartier gemaakt voor een nieuw in te richten organisatieonderdeel Management Informatie Onderzoek en Analyse (MIOA). Dit vloeit voort uit de transitie HRM waarbij behoefte is aan meer data gedreven werken en te komen tot proactief werken ondersteund met rapportages, dashboards en scenario’s o.b.v. data verzamelingen, onderzoek en analyse. Vanuit de dienst HRM wordt in het kader van deze transitie en modernisering het project People Analytics gekoppeld aan team IOO. Teamchef IOO is kwartiermaker. Binnen het team MIOA wordt gezocht naar een professionele data scientist. Je komt samen te werken binnen een leuk, gedreven en enthousiast team met collega’s die zich richten op data analyse, onderzoek, projectmanagement, businessmanagement en advies. We ondersteunen de sectoren van de Dienst HRM en ook de staf korpsleiding, directie en operationele eenheden op gebied van de bedrijfsvoering van de Nationale Politie.

Data Science is een vakgebied dat nog niet breed is erkend en wordt herkend. Wij werken op dit moment binnen het team met vraagstukken die de bedrijfsvoering, inzet van medewerkers en middelen raken. Diverse vragen van strategische personeelsplanning, ziekteverzuim tot aan doorstroom en opleidingsvraagstukken, maar ook onderzoeksvragen op gebied van medewerker en klanten tevredenheid komen binnen. Jij bent de collega die met kennis van Python, SQL, R e.d. in staat is om op het analyseplatform notebooks samen te stellen vanuit het datawarehouse verkregen data sets om vraagstukken inzichtelijk te maken met behulp van gevisualiseerde overzichten. Hiermee te komen tot scenario’s en aanbevelingen. Er wordt gewerkt vanuit hypotheses en data onderzoek. Een zeer interessante functie waarbij het komen tot prognoses en voorspellingen waarop belangrijke besluiten kunnen worden genomen. Je werkt nauw samen met collega’s uit de bedrijfsvoering informatievoorziening die het data warehouse beheren en onderhouden. Ook intern maak je deel uit van projectgroepen. Je bent analytisch sterk en kunt informatie uit diverse bronnen met elkaar in verband brengen.

Je kunt complexe verbanden op een eenvoudige wijze zichtbaar maken en je bent ondernemend en nieuwsgierig. Je signaleert kansen en kunt laten zien waarom. Het zelfstandig kunnen werken is nodig, waarbij je proactief zoekt naar nieuwe mogelijkheden en kansen. Tevens beschik je over het vermogen om daadwerkelijk zaken te implementeren. Het visualiseren van data doe je op zo’n manier dat het voor de organisatie inzichtelijk en begrijpelijk is.

Doelstelling
Het met behulp van data science en kennis van bronsystemen, programmeertalen en scenario-inrichting komen tot overzichten en inzichten die zijn gericht op de opdracht en klantvragen. Hiermee wordt bijgedragen aan het voorspellen van toekomstige effecten en wordt bijgedragen aan het met data onderbouwde inzichten te nemen besluiten.

Verantwoordelijkheden

• 
  Zelfstandig beslissen op welke wijze data wordt verzameld
• Projectmatig afspraken nakomen en op tijd leveren
• Kunnen inschatten waar data vanuit welke bronnen kunnen worden verzameld
• Het op peil houden kennnis niveau
• Juiste kwaliteit conform gestelde afspraken leveren en tijdig signaleren als e.e.a niet aan gestelde eisen kan voldoen

Wat wordt er van jou gevraagd?

KNOCK-OUT:

• 
  Je hebt minimaal een volwaardige, erkende en afgeronde HBO diploma.
• Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring met o.a. Python en/of C#, R, SQL, GIT, Machine learning, Deep learning, Datavisualisatie en storytelling.
• Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring in Data Science/analyse.
• Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het presenteren van resultaten aan teamleden en aan de organisatie.

• Je hebt werkervaring met Agile/Scrum methodiek.
• Je hebt ervaring met projectmatig werken.
• Je hebt minimaal een volwaardige, erkende en afgeronde HBO diploma in de richting van Data Science.

• Luisteren
• Klantgerichtheid
• Resultaatgerichtheid
• Initiatief
• Organisatiesensitiviteit
• Mondelinge uitdrukkingsvaardigheid
• Probleemanalyse
• Kwaliteitsgerichtheid
• Overtuigingskracht
• Onderhandelingsvaardigheid
• Accuratesse
• Flexibel gedrag

Wat krijg je er voor terug?

Referentienummer: 2022-05107
Omgeving: Rotterdam
Startdatum: 01 november 2022 (let op: screeningsperiode van ca. 6-15 weken voorafgaand)
Einddatum: 31 oktober 2023
Optie op verlenging: maximaal 12 maanden
Aantal uur per week: 36
Sluitingsdatum: vrijdag 26 augustus om 10.00 uur

En? Ben je enthousiast?

Reacties na deze tijd zullen in principe niet worden meegenomen in het selectieproces.